GPUのように使える「演算する」ストレージを目指して - TechTargetジャパン

superselebbanget.blogspot.com

iStock.com/spainter_vfx

　ITにおける最大のボトルネックの一つがI/Oだ。ボトルネックはメモリ帯域幅、ネットワーク帯域幅、高解像度画面のリフレッシュレートなどさまざまだが、全体のパフォーマンスを制限するのはCPUがデータを外部デバイスにコピーする速度だ。

ストレージ内でのデータ処理の必要性

　I/Oによる待ち時間を減らすために、データを処理対象にできるだけ近づけることは理にかなっている。メモリのように扱えるストレージをコンピューティング機能の近くに移動するアーキテクチャもある。逆に、ストレージの近くにコンピューティング機能を移動する方が合理的な場合もある。

　データ量が増えるにつれ、タスクの処理速度を上げるためにストレージをGPUのように扱えないかというアイデアが生まれた。これがコンピュテーショナルストレージだ。

　2021年初頭、英エディンバラ大学のアントニオ・バーバレース氏（Institute for Computing Systems Architectureの上級講師）はMicrosoft Researchと共同執筆した論文「Computational storage: where are we today?」を発表した。

訳注：バーバレース氏へのインタビュー記事「コンピュテーショナルストレージに移行するには何が必要なのか」も参照。

　同氏は「ストレージに何ができるか」と問い掛け、次のように補足している。「巨大なデータを処理するため、ストレージからメインメモリにコピーする。それにはかなりの時間を要する」

関連記事

Adblock test (Why?)

からの記事と詳細 ( GPUのように使える「演算する」ストレージを目指して - TechTargetジャパン )
https://ift.tt/3yA5kz9